=LDR  00000nam  2200000   4500
=001  INLIS000000000003811
=005  20251024021748
=035  ##$$a 0010-012000000003811
=245  1#$$a Deep Learning untuk Data Mining : $b Teori dan Implementasi
=100   #$$a Abidatul Izzah
=300  ##$$a xiv; 130 hlm : $b illus ; $c 23 cm
=006  a################
=007  ta
=008  251024################g##########0#ind##
=856  ##$$a 000
=260  ##$$a Yogyakarta :$b Deepublish,$c 2024
=082  ##$$a 004.015 1
=084  ##$$a 004.015 1 ABI d
=020  ##$$a 978-623-02-9624-6
=650  #4$$a Data Mining
=500  ##$$a Daftar Pustaka: hlm.123-128
=505  ##$$a Buku ini membahas tentang mengenal deep learning, pengolahan data citra pada python, pengolahan data numerik pada python, pengolahan data runtun waktu (time strories) CNN pada python, SOM pada python dan RNN pada python, RN  pada Python, LSTM pada Python.
=520  ##$$a Buku ini memberikan penjelasan mengenai macam-macam metode deep learning dimulai dari konsep, contoh kasus dan implemetasinya pada pemrograman python. Buku ini cocok sebagai acuan mata kuliah deep learning yang populer antara lain convolution neural network (CNN), self organizing map (SOM), recurrent neural network (RNN) dan long-short term memory (LSTM).
=700   #$$a Daniel Swanjaya
=700   #$$a Kunti Eliyen
=990  ##$$a 00000049581
=990  ##$$a 00000049582
=990  ##$$a 00000049582
=990  ##$$a 00000049581
=990  ##$$a 00000049581
=990  ##$$a 00000049582