Detail Katalog

ID: 42960

Deep Learning untuk Data Mining : Teori dan Implementasi

Pengarang

Abidatul Izzah ; Daniel Swanjaya ; Kunti Eliyen

Penerbit

Deepublish,

Tempat Terbit

Yogyakarta :

Tahun Terbit

2024

Bahasa

ind

Subjek

Data Mining

Detail Teknis

Deskripsi Fisik

xiv; 130 hlm : illus ; 23 cm

ISBN

978-623-02-9624-6

Nomor Panggil

004.015 1 ABI d

Control Number

INLIS000000000003811

BIB ID

0010-012000000003811

Catatan

Buku ini memberikan penjelasan mengenai macam-macam metode deep learning dimulai dari konsep, contoh kasus dan implemetasinya pada pemrograman python. Buku ini cocok sebagai acuan mata kuliah deep learning yang populer antara lain convolution neural network (CNN), self organizing map (SOM), recurrent neural network (RNN) dan long-short term memory (LSTM). ; Daftar Pustaka: hlm.123-128 ; Buku ini membahas tentang mengenal deep learning, pengolahan data citra pada python, pengolahan data numerik pada python, pengolahan data runtun waktu (time strories) CNN pada python, SOM pada python dan RNN pada python, RN pada Python, LSTM pada Python.

Status

Tersedia di OPAC Bibliografi Nasional Indonesia Karya Tulis Ilmiah Nasional

Lihat Cover Original

Informasi Eksemplar & Metadata

Nomor Barcode	Nomor Panggil	Akses	Lokasi	Ketersediaan
`00000049581`	`004.015 1 ABI d`	Dapat dipinjam	Ruang Baca Umum Perpustakaan Kota	Tersedia
`00000049582`	`004.015 1 ABI d`	Dapat dipinjam	Ruang Baca Umum Perpustakaan Kota	Tersedia

Format MARC21 - Total 26 field

Tag	Ind1	Ind2	Nilai	Urutan
001	`_`	`_`	INLIS000000000003811	1
005	`_`	`_`	20251024021748	2
035	`#`	`#`	$a 0010-012000000003811	3
245	`1`	`#`	$a Deep Learning untuk Data Mining : $b Teori dan Implementasi	4
100	`_`	`#`	$a Abidatul Izzah	5
300	`#`	`#`	$a xiv; 130 hlm : $b illus ; $c 23 cm	6
006	`_`	`_`	a################	7
007	`_`	`_`	ta	8
008	`_`	`_`	251024################g##########0#ind##	9
856	`#`	`#`	$a 000	10
260	`#`	`#`	$a Yogyakarta :$b Deepublish,$c 2024	11
082	`#`	`#`	$a 004.015 1	12
084	`#`	`#`	$a 004.015 1 ABI d	13
020	`#`	`#`	$a 978-623-02-9624-6	14
650	`#`	`4`	$a Data Mining	15
500	`#`	`#`	$a Daftar Pustaka: hlm.123-128	16
505	`#`	`#`	$a Buku ini membahas tentang mengenal deep learning, pengolahan data citra pada python, pengolahan data numerik pada python, pengolahan data runtun waktu (time strories) CNN pada python, SOM pada python dan RNN pada python, RN pada Python, LSTM pada Python.	17
520	`#`	`#`	$a Buku ini memberikan penjelasan mengenai macam-macam metode deep learning dimulai dari konsep, contoh kasus dan implemetasinya pada pemrograman python. Buku ini cocok sebagai acuan mata kuliah deep learning yang populer antara lain convolution neural network (CNN), self organizing map (SOM), recurrent neural network (RNN) dan long-short term memory (LSTM).	18
700	`_`	`#`	$a Daniel Swanjaya	19
700	`_`	`#`	$a Kunti Eliyen	20
990	`#`	`#`	$a 00000049581	21
990	`#`	`#`	$a 00000049582	22
990	`#`	`#`	$a 00000049582	23
990	`#`	`#`	$a 00000049581	24
990	`#`	`#`	$a 00000049581	25
990	`#`	`#`	$a 00000049582	26

Penjelasan Field MARC21:

001: Control Number
005: Date and Time of Latest Transaction
020: ISBN
100: Main Entry - Personal Name
245: Title Statement

250: Edition Statement
260: Publication Information
300: Physical Description
650: Subject
700: Added Entry - Personal Name

Aksi Cepat

Cari Lagi Browse Katalog

Informasi Katalog

Ditambahkan:
16 Jan 2020

Disetujui OPAC:
16 Jan 2020

Pencarian Terkait

Karya Abidatul Izzah ; Daniel Swanjaya ; Kunti Eliyen Dari Deepublish, Subjek: Data Mining... Tahun 2024

Export